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本文探讨神经符号系统如何突破传统AI范式,通过融合深度学习与符号推理实现认知跃迁。从架构设计、知识表示、推理机制三个维度解析技术原理,结合医疗诊断、工业质检等场景验证其优势,并展望其在可解释性AI、通用人工智能等领域的应用前景。