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本文探讨神经符号系统如何融合神经网络的感知能力与符号推理的逻辑性,解决传统AI在可解释性、泛化能力上的局限。通过分析技术原理、核心挑战与典型应用场景,揭示该范式在医疗诊断、自动驾驶等领域的突破性进展,并展望其推动通用人工智能发展的潜力。